Интеграция API Uncensored Local LLM

Базовый URL и аутентификация

Наш API полностью совместим с SDK OpenAI. Вам нужно лишь обновить base_url и указать ваш API-ключ. Зарегистрируйтесь на странице Получить API-ключ, чтобы получить ключ мгновенно. Для начала работы с пробным балансом не требуется номер телефона или кредитная карта. Базовый URL: https://api.uncensoredlocalllm.com/v1. Храните ключ в безопасности; вы можете сгенерировать новый в любое время, что мгновенно аннулирует старый. Это обеспечивает вам всегда один стабильный эндпоинт для ваших приложений без сложности управления локальным выводом.

Первый запрос

Выполните первый вызов API с помощью вашего предпочтительного HTTP-клиента. Эндпоинт поддерживает стандартный формат chat-completions. Ниже приведен пример cURL для базового запроса. Замените YOUR_API_KEY на ваш реальный ключ. Этот запрос отправляет промпт и ожидает текстовый ответ. Идентификатор модели: uncensored. Эта модель с открытыми весами настроена так, чтобы отвечать без отказов по контенту для законного использования взрослыми, предоставляя прямые выходные данные для вашего случая использования.

Copycurl https://api.uncensoredlocalllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ответ будет содержать сгенерированный текст в массиве choices. Если вы получите ошибку 401, ваш API-ключ недействителен или отсутствует. Убедитесь, что используете правильный базовый URL и что ключ не был аннулирован после перегенерации.

Интеграция с Python SDK

Используйте официальный Python SDK от OpenAI для быстрой интеграции. Установите base_url и api_key при инициализации клиента. Этот подход позволяет использовать знакомые методы, такие как chat.completions.create(). SDK автоматически обрабатывает сериализацию JSON и HTTP-запросы. Это идеально для бэкенд-сервисов или скриптов, обрабатывающих большие объемы текста. ID модели остается uncensored независимо от версии SDK.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Этот метод эффективен для пакетной обработки или когда вам нужно обрабатывать логику ответа в Python. Убедитесь, что в вашей среде установлен пакет openai. SDK поддерживает синхронные и асинхронные операции, подходящие для различных архитектурных потребностей.

Интеграция с Node SDK

Для сред JavaScript или TypeScript аналогичный опыт предоставляет SDK OpenAI для Node.js. Инициализируйте клиент, указав базовый URL и API-ключ. Это особенно полезно для веб-приложений или серверлесс-функций. SDK абстрагирует HTTP-детали, позволяя вам сосредоточиться на логике приложения. Вы можете вызвать эндпоинт завершений с той же структурой, что и в других совместимых с OpenAI сервисах.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Используйте эту интеграцию для веб-интерфейсов в реальном времени или микросервисов Node.js. SDK поддерживает обещания и паттерны async/await, что упрощает обработку ошибок. Убедитесь, что вы корректно обрабатываете возможные сетевые ошибки, особенно в распределенных системах.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. Это позволяет получать частичные ответы по мере их генерации, улучшая воспринимаемую задержку для пользователей. API поддерживает Server-Sent Events (SSE) для потоковой передачи. Это критично для чат-интерфейсов, где ожидается немедленная обратная связь. Потоковая передача не влияет на качество вывода модели или контекстное окно.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обработайте события потока в коде клиента. Каждый фрагмент содержит часть итогового ответа. Агрегируйте эти фрагменты, чтобы восстановить полное сообщение. Этот подход бесшовно работает с SDK OpenAI как для Python, так и для Node.js.

Лимиты запросов, ошибки и контекстное окно

API устанавливает лимит в 300 запросов в минуту на ключ. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Вы получите ошибку 429, если превысите лимит запросов. Ошибка 402 указывает на недостаток предоплаченного баланса. Следите за своим использованием и пополняйте аккаунт через панель управления. Баланс не сгорает, оплату можно произвести криптовалютой (USDT или USDC).

Контекстное окно составляет 100 000 токенов, включая промпт и завершение. Это позволяет вести обширные беседы или обрабатывать большие документы. Если вы превысите лимит, API отклонит запрос. Идентификатор модели: uncensored, он поддерживает вызов функций для расширенных возможностей.